Cómo evaluar un modelo de IA nuevo antes de migrar tu flujo de trabajo
Una checklist práctica para decidir si conviene cambiar de modelo cuando sale una nueva versión.
Cada pocos meses aparece un modelo que promete ser 'el mejor'. Antes de migrar todo tu flujo de trabajo, conviene evaluar: (1) benchmarks en tareas parecidas a las tuyas, no solo benchmarks genéricos; (2) el costo real por tarea, no solo el precio por token; (3) la latencia en tu caso de uso concreto; (4) si tus prompts actuales necesitan reescritura; y (5) si el proveedor mantiene compatibilidad hacia atrás en su API. Migrar por moda rara vez vale la pena si tu flujo actual ya funciona bien.