El curso definitivo sobre Retrieval-Augmented Generation: embeddings, bases de datos vectoriales y cómo construir un asistente que responde con tus propios documentos.
Módulo 1
El problema que resuelve: conocimiento actualizado y específico.
Módulo 2
Cómo preparar tus documentos para ser buscables por significado.
Módulo 3
Dónde se guardan los embeddings y cómo se buscan.
Módulo 4
Cómo saber si tu sistema realmente funciona bien.
Aplicá todo el curso construyendo (o diseñando en detalle, si no tenés acceso a infraestructura) un sistema RAG completo sobre un set real de documentos.
Desafío adicional: Agregar una estrategia de re-ranking para mejorar la precisión de la recuperación.