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InicioCursosMCP: Conectar la IA con tus Herramientas y Datos
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MCP: Conectar la IA con tus Herramientas y Datos

Qué es el Model Context Protocol, cómo funciona por dentro, cómo elegir y conectar servidores MCP a tus asistentes y cómo hacerlo de forma segura.

5 h estimadas 4 módulos · 8 leccionesActualizado el 12 de octubre de 2026
Herramientas:ChatGPTClaudeCursorClaude Code

Objetivos del curso

  • Explicar qué problema resuelve MCP y en qué se diferencia de una integración hecha a medida.
  • Distinguir host, cliente y servidor, y las tres primitivas: herramientas, recursos y prompts.
  • Elegir y conectar servidores MCP con criterio, evaluando qué permisos les das.
  • Reconocer los riesgos principales (prompt injection, servidores locales, permisos excesivos) y aplicar defensas básicas.

Prerrequisitos

  • Entender qué es un agente de IA y qué es el uso de herramientas (curso: APIs de IA, Function Calling y Tool Use).

Contenido del curso

Módulo 1

El problema que resuelve MCP

Por qué hacía falta un estándar y dónde encaja entre las APIs y el uso de herramientas.

  • Del caos de integraciones a un estándar abierto 9 min
  • MCP, function calling y APIs: cómo se relacionan 8 min

Módulo 2

Cómo funciona MCP por dentro

Los participantes, las primitivas y la forma en que se comunican.

  • Host, cliente y servidor 10 min
  • Herramientas, recursos y prompts 10 min

Módulo 3

Usar y diseñar con MCP

Cómo elegir servidores con criterio y cómo diseñar buenas herramientas si construís uno.

  • Cómo elegir y conectar servidores MCP 9 min
  • Diseñar buenas herramientas para un servidor MCP 10 min

Módulo 4

Seguridad en MCP

Los riesgos reales de conectar herramientas a un modelo y cómo reducirlos.

  • Los riesgos reales de conectar herramientas a un modelo 11 min
  • Checklist de defensa: permisos, confirmaciones y combinaciones peligrosas 9 min
Proyecto final

Plan de integración MCP con análisis de riesgos

Elegí un flujo de trabajo real (por ejemplo, ordenar tickets de soporte o preparar un reporte semanal) y diseñá cómo lo resolverías con un asistente conectado por MCP, pensando tanto en qué hará como en qué puede salir mal.

  • La lista de servidores MCP que usarías, indicando para cada uno quién lo mantiene, si es local o remoto y qué permisos pediría.
  • Una matriz de permisos con las acciones de solo lectura y las que modifican datos, marcando cuáles requieren confirmación humana.
  • Un análisis de al menos 3 riesgos (incluyendo prompt injection) con una defensa concreta para cada uno.
  • Si es posible, un registro de prueba: conectaste un servidor de solo lectura y ejecutaste 3 tareas, anotando qué salió bien y qué no.

Desafío adicional: Rediseñá el plan para que el asistente nunca combine acceso a datos privados, contenido no confiable y envíos hacia afuera.

Recursos

  • Diccionario de IA: MCP →
  • Curso: APIs de IA, Function Calling y Tool Use →
  • Curso: Qué son los AI Agents y Cómo Funcionan →
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