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InicioCursosArquitecturas Multi-Agente en Producción
ExpertoArquitectura de IA

Arquitecturas Multi-Agente en Producción

Diseñá sistemas donde múltiples agentes de IA colaboran para resolver tareas complejas, con observabilidad, evaluación y seguridad de nivel productivo.

9 h estimadas 4 módulos · 4 leccionesActualizado el 27 de agosto de 2026
Herramientas:Claude Coden8n

Objetivos del curso

  • Diseñar arquitecturas con múltiples agentes especializados.
  • Implementar observabilidad y evaluación continua de agentes.
  • Aplicar prácticas de seguridad específicas de sistemas de IA en producción.

Prerrequisitos

  • Agentes de IA y Workflows Avanzados
  • RAG y Bases de Conocimiento

Contenido del curso

Módulo 1

Por qué (y cuándo) usar múltiples agentes

No toda tarea necesita un sistema multi-agente.

  • Un agente generalista vs. varios especializados 11 min

Módulo 2

Observabilidad de agentes

Si no podés ver qué hizo el agente, no podés confiar en él.

  • Trazabilidad: registrar cada decisión del agente 10 min

Módulo 3

Evaluación continua de agentes

Un agente que funcionaba bien puede dejar de hacerlo silenciosamente.

  • Diseñar evaluaciones (evals) para un agente 10 min

Módulo 4

Seguridad de aplicaciones de IA en producción

Prompt injection, exfiltración de datos y límites de acción.

  • Prompt injection y límites de acción del agente 11 min
Proyecto final

Diseñar un sistema multi-agente para un caso empresarial

Diseñá la arquitectura completa de un sistema multi-agente para un caso de uso empresarial real, incluyendo observabilidad, evaluación y medidas de seguridad.

  • Diagrama de arquitectura con los agentes y su comunicación.
  • El esquema de logging/observabilidad.
  • Un set de al menos 5 evaluaciones con criterio de éxito.
  • Un análisis de riesgos de seguridad y sus mitigaciones.

Recursos

  • Diccionario de IA: MCP y Agentes →
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